导航菜单等最好有一个标准，这样就像是使用操作系统一样，
我在右上角点击我自己的action,在内容页面有相关的action .

不过你这个设计有点像mac os的操作系统，导航和打开的应用有关,全在最顶部，
我开始接触mac os时也有点不爽，后来也就习惯不爽了.

在文章列表页面，最底部的回复区域.我点错了3次（刚开始玩42qu ,不好意思）,都点击到了个人的homepage了.
回复区域的最左边的删除是最醒目的,这里不是提倡掐架的社区吧?

我倒是建议 分为左右2个区域;左边区域是留言者的信息,最好有头像,因为42qu的美女很多,这个很有必要，
而且42qu个人homepage的profile (about\photo)权重是不是要大于 feeds(动态信息)的？
这个我是从现在的个人homepage察觉的;

因此左边是头像不会影响42qu的定位(和zhihu定位不同，zhihu重内容，而弱化社交,因此头像在右边区域)，
右边区域 有 删除、回复等action，并且回复的action要放在del的右边，方便鼠标点击 .

其他的page和我以往的使用习惯稍有不同,不过不影响我的使用.
-_- -_- -_-

这里有一些如何进行A/B测试的案例研究。

1、   WritingDecisions: Headline Tests on the Highrise Sign-Up Page 37Signals测试他们的价格页面的标题。最终发现， “30-Day Free Trial on All Accounts “比原来的“Start a Highrise Account. “多产生30 ％以上的订单。

2、  “You Should Follow Me on Twitter Here” (Dustin Curtis)这是一个用来测试召唤用户在Twitter上关注自己的试验。. Dustin 发现提示文字是“You should follow me on Twitter here” 的效果是“I’m on Twitter.” 173%

3、  Human Photos Double Conversion Rates 从两个不同的A /B测试将在网站上增加转换率的人的照片：一个令人令人惊讶的结论，A/B测试两张图片，将真人照片放在网站上会获得一倍的转化。研究说明，我们潜意识被照片吸引了。

4、Google Website Optimizer Case Study: Daily Burn, 20%+ Improvement (TimFerriss) 一个将用户选择减少的变化使转化提高了20%，最终的版本在细节和文字上更易吸引目光。

5、Two Magical Words Increased Conversion Rate by 28% “It’s free”这个单词增加了注册按钮点击次数的28%, 测试结果表明，在行动召唤上一些很小的变化会带来令人惊讶的结果。

6、Changing the Sign-Up Button from Green to Red 依靠A / B测试，CareLogger把注册按钮从绿色修改为红色增加了34％转换率！

7、Single page vs. multi-step checkout 如果你有一个在线商店，很常见的就是支付流程。这个A /B测试发现，多个支付流程比单个支付流程完成的销售更好。

8、“Mad Libs” style form increases conversion 25-40%打败传统的智慧，此A / B测试发现一段风格形式输入字段比传统形式的布局更好。

9、Complete redesign of product page increased sales by 20% 一个软件产品的公司重新设计他们的产品页给它一个现代的外观和增加信任模块。最终结果：他们成功地增加20 ％的总销售额。本案例研究证明了设计对销售的影响。

10、Marketing Experiments response capture case study – triple digit increase in conversions 通过优化邮件地址获取提高了258％。重点是消除所有的干扰，并要求游客只需提供电子邮件地址。使用亚马逊礼品卡让他/她的完成个人资料。

有许多侧重点，价位和功能不同的A / B测试工具，这里是一些：

• Google WebsiteOptimizer
  搜索巨头提供的免费A/B测试工具。一个很好的入门级工具，但是没有一些先进的功能。
• A/Bingo and Vanity
  基于Ruby on Rails开发的服务器组件。需要编程和代码集成。
• Visual WebsiteOptimizer
  一个易于使用的A / B测试工具，包含一些先进的功能，如所见即所得的编辑器，单击地图，访问者分割和标签等。
• Unbounce and Performable
  集成着陆页设计的A / B测试工具。
• Vertster, SiteSpect, Webtrends Optimize and Omniture’sTest&Target
  企业级测试工具。

一些深入研究的A/B测试资料

如果你已经读到这里，那么A / B测试大概已经激起你的兴趣。在这里，有一些非常好的A/B测试资源。

寻找你下一个A/B测试的灵感

• Which Test Won?
  一个猜测那种情况会最终胜利的游戏。
• 101A/B Testing Tips
  大量的A/B测试技巧和方法。
• ABtests.com
  一个可以分享和阅读A/B测试结果的地方。
• A/B Ideafox
  搜索引擎的A / B和多变量的案例研究。

一些介绍性文章

• EffectiveA/B Testing
  By Ben Tilly.
• PracticalGuide to Controlled Experiments on the Web (PDF)
  From Microsoft Research.
• Introductionto A/B Testing
  From the 20bits blog

A/B测试中的数学

• Statistics for A/B Testing
  From the 20bits blog.
• How Not to Do A/B Testing
• WhatYou Should Know About the Mathematics of A/B Testing
  From my own blog.
• EasyStatistics for AdWords A/B Testing, and Hamsters
• Statistical Significance and Other A/B Test Pitfalls

什么是A/B测试?

A / B测试的核心就是：确定两个元素或版本（A和B）哪个版本更好，你需要同时实验两个版本。最后，选择最好的版本使用。

网络上的A / B测试，即你设计的页面有两个版本（A和B），A为现行的设计（称为控制），B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据（转化率，业绩，跳出率等） 。最后，您选择效果最好的版本。

测试哪些东西?

你要选择什么去测试取决于你的目标。例如，如果你的目标是增加顾客数量，那么您可能 测试下列内容：注册表单数量，字段类型要求，隐私政策等。在这种情况下A /B测试的目标是要弄清楚什么阻止了游客注册。需要填写的表单的数量？用户的隐私？还是该网站做了让游客不信任的事情？所有这些问题都可以通过一个个A /B
测试获得答案。

每一个A / B测试内容都是独一无二的，单通常测试一下这些内容：

• 行动按钮的措辞，大小，颜色和位置，
• 标题或产品说明，
• 表单的数量和字段类型，
• 网站的布局和风格，
• 产品定价和促销活动，
• 着陆和产品页面上的图片，
• 页面上文字的长度（少Vs多）。

一旦你决定要测试什么，下一步当然是要选择一个合适的测试工具。如果你想要一个基础的免费工具，可以使用buy doxycycline online ，Google Website Optimizer。如果你想要功能更加强大的工具，可以使用Visual Website Optimizer 。其他的一些选择都是可以的，建立试验在所有工具中都很相似，所以我们只需讨论一种即可。

你可以通过两种方法建立A / B测试：

• 在页面测试加载前替换元素
  如果你测试的是页面上的单个元素，如注册按钮，然后需要在测试工具中设置按钮。当测试时，在A / B工具将在页面给用户前随机替换按钮。
• 重定向到另一页面
  如果你想通过A / B测试整个页面，比如说，一个绿色的主题和一个红色主题，那么你就需要创建和上传新的页面。例如，如果您的主页http://www.example.com/index.html，那么你需要创建另外一个页面http://www.example.com/index1.html。当测试运行时，您的测试工具将一部分访问者重定向到第二个网址。

一旦您使用了上面的两种变换方法，下一步是建立您的转换目标。通常，你会得到一 个JavaScript代码，您可以复制并粘贴到一个需要游客到达的目标网页。例如，如果您有一个电子商务网站，你正在测试的“立即购买“按钮的颜色，然 后您的转换目标将是购买成功后的“谢谢您“页面。

在转换事件发生的同时，在A /B测试工具，记录了哪种页面显示给了访问者。经过足够数量的游客，您可以确定哪个页面带来了最多的转化！建立和运行的A / B测试，其实很简单。

该做什么和不该做什么

虽然A / B测试是超级简单的概念，但是请记住，以下这些都只是我自己的经验。

注意事项

• 不要分开你的测试情况。始终两个版本同时进行测试。如果您第一星期测试第一版本，第二星期测试第二个版本，你就错了。有可能B版本带来的流量更糟
  糕，但是带来了更好的业绩，因为两个版本之间的流量始终存在不一样。
• 不要结束得太早。有一个概念叫做“统计信心“ ，无论你的测试结果明显的。如果你只有少数转换或游客，它都无法确定最终的结果。大多数A /B测试工具都有报告统计，但如果你是手动测试，你可以使用 在线计算器。
• 不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新访客和常客，不要使他们觉得震惊。尤其不要因为哪些可能不会最终实施变化。
• 不要让你的直觉推翻了测试结果。在A /B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。在一个绿色为主题的网站，一个明显的红色按钮有可能成为赢家。即使红色按钮不容易吸引注意。您要测试的目标是一个更好的转换率，而不是美学，所以在得到测试借过钱不要拒绝任何尝试。

需要做的

• 知道运行测试多久。结束太早，可能会使你花了时间但是没有得到有意义的结果。结束太晚也不好，因为效果不佳的页面可能影响你的转化和业绩。使用一
  个计算器，来确定测试多久以后来结束它。
• 将相同的页面呈献给同一个访客。您的工具应该有一个记忆访问者已经看到的页面的功能。这样可以防止向同一用户显示一不同的价格或不同的促销优惠。
• 让您的A /B测试在整个网站保持一致。如果你正在测试的登录按钮在多个地点出现，然后一个访问者应在所有的地方看到同样的变化。在页面1显示一个样子，在页面2显示两外一个样子，会使试验结果被干扰。
• 做很多的A / B测试。让我们面对现实吧：你的第一个A / B测试可能会无效。但是不要绝望。一个A /B测试只能有三个结果：没有结果，不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的A / B测试，把所有的好的结果拼接起来，最终推动业绩。